SuperMicro超微

2024-05-20 09:13:38 tyche 6983

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Supermicro? （美國超微電腦股份有限公司）創立于 1993 年，總部設于美國加州圣何塞（San Jose）。主要致力于為全球的企業IT、數據中心、云計算、高性能計算與嵌入式系統提供端到端綠色計算解決方案。提倡「 We Keep IT Green? 」，運用先進技術，致力於降低電腦科技對環境之負面影響。

SuperMicro? 的產品線包括服務器、刀片、GPU系統、工作站、主板、機箱、電源供應器、存儲技術、網絡解決方案、服務器管理軟件以及SuperRack?機柜/配件。公司的模組化構建式服務器解決方案（Building Block Solutions?）基于豐富的模塊化、可互相兼容的組件，提供高效節能、優化應用和最佳運算的解決方案，構建不受擴展限制的架構。架構上的創新包括雙子星(Twin)架構、FatTwin?、SuperServer?、SuperBlade?、MicroCloud、Super Storage Bridge Bay (SBB)、Double-Sided Storage?、電池冗余電力模塊(BBP?)、Universal I/O (UIO)及WIO擴展技術。

SuperMicro在服務器行業的知名度可能沒有像Dell那樣在消費級市場高，但它以極好的系統兼容性與穩定性以及不俗的性價比著稱。SuperMicro的主板設計擁有長達十幾年的經驗，無論是AMD還是Intel的CPU均能夠提供較好的兼容性，尤其是搭配Intel旗下的Xeon E3-1230V3服務器CPU，被看作是黃金搭檔。此外，SuperMicro作為Intel的戰略合作伙伴，其主板用料充足，使用壽命長，雖然對超頻的支持性不是太好，DIY能力也比較差，但力求穩定，系統掛掉的可能性極小，對于服務器來說，穩定是至關重要的。

SuperMicro是全球領先的綠色計算服務器和存儲系統提供商，其資源節約型系統針對應用進行了優化，在全球數據中心市場上的份額已達10%并持續快速增長。公司創立之初主要提供領先的企業數據中心解決方案，25年來，不斷取得可觀的增長。美超微在過去十年中營收增長6倍，自成立以來每年都實現盈利。美超微長久以來一直堅持開發排放更少，有利于保護環境的解決方案。該公司以美國市場為重心，設計制造出行業領先的服務器和存儲產品，因性能卓越、品質一流且能保證快速上市的優勢，而迅速得到業內的青睞。

SuperMicro正在轉型為一家全面的IT解決方案提供商，提供環保節能的創新4。此外，SuperMicro還推出了基于AMD EPYC? 7002系列處理器的系統，進一步擴展了其高性能超級工作站系統組合，并推出了搭載NVIDIA A100 GPU的全集成式系統，展示了其在高性能、高效率服務器技術方面的創新能力。

【2023 年 3 月 21 日美國加州圣何塞訊】Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ：SMCI)為 AI/ML、云端、存儲和 5G/智能邊緣應用的全方位IT解決方案供應商，宣布其配備最新 NVIDIA HGX H100 8-GPU 系統的頂級全新GPU服務器開始出貨。該服務器整合了最新的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU 至從邊緣到數據中心的各種應用優化服務器中。

Supermicro 總裁暨首席執行官梁見后（Charles Liang）表示：“Supermicro 提供業界最全面的 GPU 系統產品組合，包含 8U、6U、5U、4U、2U 和 1U 外形尺寸的服務器，并支持全系列新 NVIDIA H100 GPU 的工作站和 SuperBlade 系統。通過這款 NVIDIA HGX H100 Delta-Next 服務器，客戶將獲得相較上一代 AI 訓練應用9倍的性能提升。我們的GPU服務器采用創新的氣流設計，能全面降低風扇轉速、噪音和功耗，進而降低總擁有成本（TCO）。此外，對于正在尋找符合未來需求的數據中心的客戶，我們也為其提供完整的機柜級（rack-scale）液冷選項。 ”

Supermicro 的高性能新型 8U GPU 服務器現已大量出貨。這款全新 Supermicro 8U 服務器特別針對 AI、DL、ML 和 HPC 工作負載進行了優化，搭載能達到高 GPU-to-GPU 通信的 NVIDIA HGX H100 8-GPU，使用高速 NVIDIA NVLink? 4.0技術、NVSwitch 互連，以及 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-4 以太網，從而大幅突破 AI 的障礙。此外，Supermicro還提供多種性能優化的GPU服務器配置，包括直連/單根（single-root）/ 雙根（dual-root） CPU-to-GPU，另外還有前置或后置 I/O 機型，在標準和OCP DC機柜配置中使用AC與DC 電源。 Supermicro X13 SuperBlade? 機殼可在一個 8U 機殼內放入 20 個 NVIDIA H100 Tensor Core PCIe GPU 或 40 個 NVIDIA L40 GPU，6U機殼則最多可使用10個NVIDIA H100 PCIe GPU或20個NVIDIA L4 TensorCore GPU。這些新系統為運行NVIDIA AI 平臺軟件層 NVIDIA AI Enterprise提供理想的優化加速功能。

此類服務器內置的液冷系統也適用于其他眾多GPU 服務器。此外，Supermicro 發布了一款液冷式 AI 開發系統（塔式或機架式配置皆可），內含兩個 CPU 和四個NVIDIA A100 Tensor Core GPU，適合辦公室和家庭辦公環境，并能部署在部門和企業集群中。

Supermicro系統支持新的 NVIDIA L4 GPU，與前幾代產品相比，加速和能效均提升數倍。此系統同樣適用于企業、云和邊緣的 AI 推理、視頻流、虛擬工作站和圖形應用程序。 L4 采用NVIDIA的AI平臺和全堆疊方法，經過優化調整，適合進行各種 AI 應用程序的大規模推理，包括推薦、語音型 AI 虛擬人物助理、聊天機器人、視覺搜索和客服中心自動化等，能提供出色的個性化體驗。 L4是適用于主流服務器的高效NVIDIA加速器，擁有高達4倍的AI性能、更高的能源使用效率，還有3倍以上的視頻流容量與效率，因此能支持 AV1 編碼/解碼。 L4 GPU 擁有多樣化的推理和可視化功能，加上輕巧、節能、單插槽、薄型、72W的低功耗規格，是包括邊緣位置在內全局部署的理想選擇。

NVIDIA 加速計算產品主管Dave Salvator 表示：“Supermicro 服務器配備新的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU，擁有無與倫比的強大性能，讓客戶能高效且可持續地加快工作負載速度。 NVIDIA L4經過優化，適合用于主流部署，加上外型輕薄，可在72W的低功耗范圍內作業，將邊緣AI性能和效率提升至全新境界。”

Supermicro最新的PCIe加速解決方案支持打造3D世界、數字孿生、3D模擬模型和工業元宇宙。除了支持前幾代NVIDIA OVX?系統，Supermicro也提供 OVX 3.0 配置，配備四個 NVIDIA L40 GPU、兩個 NVIDIA ConnectX-7? SmartNIC、一個NVIDIA BlueField-3? DPU及新的NVIDIA Omniverse Enterprise?軟件。

超微和英偉達的合作：

SuperMicro（超微電腦）與NVIDIA（英偉達）的合作是緊密且富有成效的。兩家公司共同致力于推進高性能計算、人工智能（AI）、機器學習（ML）和數據中心技術的發展。以下是一些關于他們合作的詳細信息：

產品開發與優化：SuperMicro提供了廣泛的NVIDIA認證系統，這些系統通過NVIDIA H100和H200 Tensor Core GPU為從小型企業到大規模、統一的AI訓練集群提供最佳的性能和效率。
性能提升：SuperMicro與NVIDIA共同實現了顯著的性能提升，對于一些最具挑戰性的AI模型，他們一起實現了上一代的9倍訓練性能，將一周的訓練時間縮短為20小時。
系統解決方案：SuperMicro基于NVIDIA Ampere GPU構建了強大的高性能服務器，已被利用大規模計算機視覺和自然語言處理模型的領先企業所使用。
行業領先：SuperMicro在NVIDIA產業鏈上扮演著重要角色，其硬件與NVIDIA緊密結合，使得SuperMicro成為最懂NVIDIA技術的企業之一，這構成了SuperMicro的競爭優勢。
新一代人工智能系統：在2024年Nvidia GPU大會上，SuperMicro宣布推出新的大規模生成式人工智能系統，該系統采用NVIDIA的下一代數據中心產品，包括最新的NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip、NVIDIA B200 Tensor Core 和 B100 Tensor Core GPU。
液冷技術：SuperMicro推出了行業首款支持NVIDIA HGX H100的8-GPU和4-GPU H100服務器，配備液冷技術，可將數據中心的電力成本降低高達40%。
全面加速戰略：在COMPUTEX主題演講中，SuperMicro發布了“全面加速”戰略，旨在加速云、人工智能、邊緣和存儲工作負載的發展，推動機架級制造投資，以及降低當前數據中心環境影響的綠色計算技術創新。
SuperCluster解決方案：SuperMicro的SuperCluster解決方案針對LLM訓練、深度學習以及大量且高批次推理進行了優化，提供了即插即用的可擴充單元，實現數據中心內的輕松部署，并可更快獲取成果。